چگونه یک لپ تاپ با سخت افزار مناسب برای کاربری هوش مصنوعی را انتخاب کنیم ؟
با ویژگی های یک لپ تاپ مناسب جهت کاربری هوش مصنوعی آشنا شوید
هوش مصنوعی طی سالهای اخیر به یک زمینه کاری بسیار مهم تبدیل شده که افراد زیادی را در سطوح مختلف مشغول کرده است. گسترش هوشمند سازی سیستم های کامپیوتری در مشاغل مختلف نیاز به استفاده از هوش مصنوعی را بیش از قبل بالا برده و مزایای بهره گیری از آن تقریباً در سراسر جهان مشاهده می شود. داشتن یک لپ تاپ مجهز و مناسب برای کاربری هوش مصنوعی یک نیاز ضروری برای فعالان این زمینه است که در این مقاله به ویژگی های مخصوص آن می پردازیم.
آشنایی مختصر با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به زبان ساده یعنی “شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشینها (سیستم های کامپیوتری)”. این فرآیند به نوعی یک سیستم هوشمند با قابلیت تفکر و تجزیه و تحلیل (تقریباً مشابه انسان) بوده که می تواند در زمینه های مختلف به بهبود نتایج کمک کند. استفاده از هوش مصنوعی سبب می شود که در مدت زمانی مشخص به نتایجی مفید و دقیق بیشتری دست پیدا کرد که جهت پیشبرد پروژه های مختلف بسیار مؤثر خواهد بود.
استفاده از هوش مصنوعی مانند چند سال قبل فقط مخصوص کاربران حرفه ای نیست و با معرفی نمونه هایی مثل کوپایلوت از مایکروسافت یا جمینای (جمینی) از گوگل بهره گیری از این فناوری برای بیشتر مردم امکان پذیر شده است.
سی پی یو مناسب برای کاربری هوش مصنوعی
هوش مصنوعی به عنوان یک کاربری ویژه به سی پی یوهای قدرتمندتری نسبت به لپ تاپ های اقتصادی و میان رده نیازمند است ،بر همین اساس حداقل باید از انواع Core i5 اینتل یا Ryzen 5 ای ام دی استفاده گردد. از برترین نمونه های این دسته از سی پی یوها باید به Core i5 12450H ،Core i5 13450HX و Core i5 13500HX از اینتل یا Ryzen 5 5600H ،Ryzen 5 7535HS و Ryzen 5 7640HS از ای ام دی اشاره کرد.
این موارد برای کاربران سطح مبتدی و متوسط هوش مصنوعی بوده و جهت سطوح بالاتر استفاده از سی پی یوهای Core i7 اینتل یا Ryzen 7 ای ام دی توصیه می گردد. از برترین نمونه های این دسته از سی پی یوها باید به Core i7 12700H ،Core i7 13700H و Core i7 14700HX از اینتل یا Ryzen 7 6800H ،Ryzen 7 7735HS و Ryzen 7 7840HS از ای ام دی اشاره کرد.
سی پی یوهای Core i9 اینتل و Ryzen 9 ای ام دی در موارد خاصی استفاده می شوند چرا که هزینه تمام شده لپ تاپ را بسیار بالا می برند. برای استفاده تخصصی تر نیز می توان از سی پی یوهای Core Ultra اینتل یا Ryzen AI ای ام دی استفاده کرد.
لپ تاپ های اپل نیز از انتخاب های ایده آل برای کاربری هوش مصنوعی هستند که با وجود قیمت بالا عملکرد بسیار خوبی دارند. سی پی یوهای M2 و M3 اپل برای این زمینه از توان کاری مناسبی برخوردار هستند ،البته مدل M4 نیز موجود بوده که قیمت بسیار بالایی دارد. در هنگام خرید لپ تاپ های اپل باید از سازگاری برنامه های مورد نظر با سیستم عامل مک اطمینان حاصل کرد تا مشکلی هنگام استفاده به وجود نیاید.
رم مناسب برای کاربری هوش مصنوعی
از آنجایی که دسترسی سریع به برنامه ها برای کاربران هوش مصنوعی اهمیت فراوان دارد بنابراین لپ تاپ های این زمینه باید به میزان بالاتری از حافظه رم نسبت به مدل های دیگر مجهز شوند. این میزان برای شروع کار باید حداقل 16 گیگابایت از نوع DDR4 یا DDR5 باشد ،رم 8 تا 12 گیگابایت تنها برای موارد آموزشی هوش مصنوعی در سطح مبتدی مناسب است. کاربرانی که به سرعت های بالاتر نیازمند هستند نیز باید از 32 گیگابایت رم استفاده کنند ،با این حال کاربران حرفه ای ترجیح می دهند 64 گیگابایت رم در اختیار داشته باشند تا در اجرای دستورات مختلف با مشکلی مواجه نگردند.
کالاهای جدید جویان کالا
بنابراین متوجه می شویم که قابلیت ارتقاء رم لپ تاپ جهت کاربری هوش مصنوعی از اهمیت بالایی برخوردار است که هنگام خرید باید مورد توجه قرار بگیرد.
گرافیک مناسب برای کاربری هوش مصنوعی
گرافیک برای یک لپ تاپ مناسب هوش مصنوعی حکم ستون فقرات را دارد که اهمیت بسیار بالای آن را نشان می دهد. به جهت پیچیدگی زیاد کار با هوش مصنوعی دارا بودن گرافیک مجزا برای دریافت خروجی های ایده آل از آن ضروری است.
در حداقل حالت لپ تاپ مورد نظر باید دارای 4 تا 6 گیگابایت گرافیک مجزا در انوع GTX 1650 یا GTX 1660Ti باشد. البته این ظرفیت برای حداقل حالت ممکن بوده و برای تجربه کاری بهتر باید از گرافیک های سری 30 یا 40 انویدیا مانند RTX 3050 (6 گیگابایت) یا RTX 4060 (8 گیگابایت) استفاده کرد. این موارد نشان دهنده آن است که لپ تاپ های دارای گرافیک یکپارچه در سی پی یو مانند Intel UHD یا AMD Radeon RX Vega 8 توانمندی لازم جهت امور هوش مصنوعی را ندارند. البته این مورد در خصوص لپ تاپ های اپل متفاوت است چرا که گرافیک یکپارچه در مک بوک ها با دیگر لپ تاپ ها متفاوت بوده و قدرت بیشتری دارد ،با اینحال بهتر است قبل از خرید از سیستم عامل نرم افزارهای مورد استفاده با مک بوک مورد نظر مطمئن شد و سپس اقدام به خرید نمود.
حافظه داخلی مناسب برای کاربری هوش مصنوعی
کاربران هوش مصنوعی به سرعت بالا در ذخیره سازی و بارگذاری برنامه های مختلف نیازمند هستند که نشان می دهد حافظه های SSD (درایو حالت جامد) اولویت اول و آخر برای این نوع لپ تاپ ها می باشند. ظرفیت مناسب حافظه نیز حداقل باید 2 ترابایت باشد. لپ تاپ های مناسب برای کاربری هوش مصنوعی اکثراً از دسته گیمینگ میان رده یا بالا رده هستند که حداکثر حافظه داخلی آنها می تواند به بیش از 4 ترابایت هم برسد.
باید توجه داشت که حافظه های HDD (دیسک سخت) به دلیل سرعت پایین نمی توانند عملکرد مناسبی در اجرای نرم افزارهای هوش مصنوعی داشته باشند.
سایر ویژگی های لپ تاپ مناسب برای کاربری هوش مصنوعی
در این قسمت به ویژگی های مهمی می پردازیم که جهت انتخاب یک لپ تاپ مناسب برای کاربری هوش مصنوعی بسیار مهم هستند. اولین مورد این است که آیا کاربر قصد دارد لپ تاپ خود را به صورت روزانه با خود حمل کند یا خیر ؟ اگر پاسخ مثبت باشد باید لپ تاپ هایی در اندازه 14 یا 15 اینچی را انتخاب کرد که بیشترین وزن آنها نهایتاً به 1.5 کیلوگرم می رسد.
دومین مورد به صفحه نمایش لپ تاپ مربوط می باشد ،در صورتی که کاربر بخواهد نسبت به دیگر لپ تاپ ها وضوح بهتری داشته باشد باید مدل هایی با رزولوشن WUXGA یا 4K را انتخاب کند. اندازه صفحه نیز همان طور که گفته شد به میزان جابجایی دستگاه بستگی دارد.
سومین ویژگی در رابطه با پورت های لپ تاپ مورد نظر می باشد ،کاربران باید در هنگام خرید حتماً به اتصالات جانبی مورد نیاز خود توجه داشته باشند تا بعد از دریافت دستگاه با مشکل مواجه نگردند.
جمع بندی
کاربری هوش مصنوعی یکی از رده های خاصی بوده که بیشتر شامل لپ تاپ های میان رده قدرتمند و بالا رده است. پیچیدگی های زمینه هوش مصنوعی و سخت بودن پردازش اطلاعات آن سبب شده تا لپ تاپ های مناسب این کار از سی پی یوهای قدرتمند ،حافظه رم و حافظه داخلی بالا در کنار گرافیک های پر قدرت استفاده نمایند. می توان گفت که یک لپ تاپ مخصوص کاربری هوش مصنوعی یک مدل گیمینگ بوده که از سی پی یو قدرتمندتری استفاده می کند.
کالاهای جدید جویان کالا
لپ تاپ های مخصوص کاربری هوش مصنوعی چه ویژگی هایی داشته و از چه سخت افزارهایی بهره می گیرند ؟ | آشنایی با ویژگی لپ تاپ های مناسب برای هوش مصنوعی
اولین دیدگاه را ثبت کنید